pg电子模拟器网站免费:专访中国银河证券首席经济学家章俊：新“新三样”领衔构筑中国产业高质量发展新基座

发布时间：2026-01-03 20:06:03   来源：pg电子模拟器网站免费 pg模拟器:

  全球科技竞争日趋激烈，中国产业升级进入关键阶段。机器人、人工智能、创新药正式接棒“新三样”（新能源汽车、锂电池、光伏产品），成为新“新三样”。这并非简单的产业替换，而是中国经济从“要素扩张”向“创新驱动”的转型——当人口红利消退、传统路径回报递减、“中等技术陷阱”风险凸显，唯有重塑技术进步与增长的转化机制，才能拓宽高水平质量的发展空间。

  新“新三样”的核心突破，在于将竞争焦点从“做不做、做多少”转向“技术路径定义权与标准制定权”。人工智能通过算法与算力叠加，让研发成本不再线性依赖投入；机器人推动制造体系从人力密集向系统智能升级，实现效率持续提升；创新药以长期研发将知识转化为高的附加价值成果。三者共同指向一个结果：增长源于效率跃迁，而非要素堆叠。

  21世纪经济报道记者专访中国银河证券首席经济学家、研究院院长、中国银河国际副行政总裁章俊，深度解析新“新三样”如何成为未来产业的“技术底座”。

  章俊：这三者能成为新“新三样”，并非产业偏好的简单切换，而是基于“两个变局、一个飞跃”的背景，对增长范式和竞争逻辑的系统性重估。随着人口、土地、全球三大红利边际递减，传统依靠要素投入扩张和规模复制的发展路径，回报已显而易见地下降。与此同时，以技术突破和原始创新为核心的新一轮增长红利正加速孕育。在此形势下，如果继续在旧产业路径上加码，不仅难以支撑中长期发展目标，反而可能陷入“中等技术陷阱”。

  从产业维度看，“新三样”更多聚焦于成熟技术的工程化放大，竞争优势集中体现在成本控制、产能规模和产业链完整度上，本质上仍属于追赶型、规模经济驱动的升级模式。而机器人、AI和创新药所代表的新“新三样”，核心约束并非资本和劳动力，而是算法能力、算力体系、基础模型、关键靶点及临床数据积累，竞争焦点由“做不做、做多少”转向“谁定义技术路径、谁掌握核心知识产权、谁具备标准制定权”。这在某种程度上预示着产业升级不再是沿着既有赛道提速，而是进入前沿领域参与规则塑造，甚至引领发展方向。

  从国家战略维度看，这一发展取向也代表着产业安全内涵的显著升级。过去的产业政策更多围绕能源安全、供应链安全与宏观稳定展开，而在全球科学技术竞争日趋激烈的背景下，科技安全、生物安全和数据安全被纳入统一框架，产业选择不再只是追求效率的经济问题，而是关乎长期竞争力与国家安全的结构性命题。具体而言，机器人关系到制造体系的自动化与韧性，人工智能决定未来生产率和社会运行方式，创新药则直接关联人口结构变化背景下的健康安全。

  《21世纪》：中国机器人产业，是否正处在“卡脖子”与“弯道超车”并存的“临界点”？

  章俊：从市场规模与应用维度看，中国已具备全球最具深度和广度的机器人应用土壤。无论是工业机器人在汽车、电子、新能源等制造场景的密集部署，还是人形机器人在物流、特种作业、服务业和具身智能方向的快速推进，中国在机器人销量、装机规模和场景多样性上均居全球前列。

  从生产体系看，中国拥有全球最完整、响应速度最快的机器人产业链。从本体制造到结构件、伺服、电控、系统集成，产业配套高度集中，叠加成熟的成本控制和快速交付机制，使中国企业在规模化生产和产品迭代速度上具备明显优势。在全球供应链重构背景下，这一能力尤为稀缺，也是中国机器人产业得以迅速扩张的重要基础。

  从创新能力看，中国在机器人相关专利数量和技术布局广度上已占了重要份额，体现出研发投入强度和工程创新活跃度持续提升。但需要客观认识到，专利优势更多体现在系统集成、应用方案和工程实现层面。在高端减速器、精密传感器、核心控制器、底层算力平台及通用算法等关键环节，对外依赖任旧存在，高端市场渗透率不足，底层技术“卡点”尚未完全打通。

  当前更准确的定位是，中国机器人产业势头最强、潜力最大，已站在由“并跑”迈向“领跑”的门槛之上。而能否完成这决定性一跃，取决于对基础技术和高端环节的持续攻坚。

  《21世纪》：中国AI在应用层面全球领先，但底层技术受制约，海量数据是补齐短板的解药吗？

  章俊：海量数据资源与丰富应用场景，确实构成中国发展人工智能的独特比较优势。超大规模市场带来的多样化真实场景，使算法能够在高频迭代中快速优化，推动AI在金融、制造、医疗、政务等领域率先实现规模化应用。然而，数据优势并不能被简单视为弥补一切技术短板的“”。

  数据更像是AI发展的“燃料”，而非“发动机”。决定技术代际差距的核心，仍是算力基础、芯片架构、系统软件和核心算法的协同突破。要让中国AI从“半条腿领跑”迈向全面并跑乃至领跑，必须在多重维度同步发力：一是持续加大对高端芯片、算力体系和底层算法的长期投入，推动关键技术自主可控；二是推动数据要素市场化配置，通过制度设计提升数据的可流通性和可复用性，使其真正转化为生产要素而非静态资源；三是更加积极地参与国际技术规则和标准的制定，在开放框架下争取制度性话语权；四是完善AI人才培养和科研体系，为长期技术竞争提供稳定的人才供给。

  《21世纪》：出海量大但原创占比低，中国创新药在全球竞争中走到了哪一步？

  章俊：出海交易数量的迅速增加，意味着中国药企已不再被动滞留在产业链边缘，全球资本与跨国药企开始系统性评估中国研发体系的可行性与性价比；但原创药占比仍然偏低，也清楚表明中国创新药还没完成从“可参与”到“可定义”的跃迁，真正的话语权仍需在源头创新和全球化开发能力上取得实质性突破。

  从积极变化看，中国创新药的并跑特征正逐步显现。一方面，出海交易的结构持续升级，从早期以仿制药、改良型新药为主，转向首创新药（FIC）和同类最佳新药（BIC）潜力资产的系统合作，交易范围由单点授权向覆盖临床开发、区域市场乃至全球权益延伸；另一方面，国内企业在靶点筛选、分子设计和早期临床验证方面的能力明显提升，开始步入国际创新药竞争的“可比区间”。2025年以来，多款具备国际竞争力的FIC或BIC潜力药物持续推进临床进展，均在靶点选择与作用机制设计上体现出差异化创新，而非简单的技术路径复制。

  但必须清醒认识到，并跑并不等同于领跑。当前中国创新药的短板，仍集中体现在基础研究深度、临床科学体系成熟度，以及全球多中心临床和注册能力上。真正跻身全球医药价值链高端，意味着行业不仅能提出原创靶点和作用机制，还要具备主导关键适应症的全球临床试验设计的能力，并在全球主要监督管理体系下实现高质量注册上市。

  要实现这一跨越，第一步是要持续夯实基础研究根基，提升从疾病机理到靶点发现的原创能力；其次，需要系统性强化临床科学家队伍建设，使临床试验从“执行型”向“设计型”升级；同时，还必须培育能够容忍长周期、高不确定性的耐心资本，为源头创新和全球化开发提供稳定的资金支持。

  综合而言，中国创新药行业发展的真正分水岭，在于能否在原创药比例、全球临床主导权和重磅产品定价能力上取得突破。

  章俊：在“十五五”这一承前启后的关键阶段，新“新三样”的战略意义，已不再局限于培育若干新兴起的产业，而在于为未来更广泛的产业体系提供可持续演进的技术底座，进而塑造长期增长的能力边界。从这一视角看，机器人、A与创新药并非三条孤立赛道，而是共同构成支撑下一代产业形态的三大基础性技术模块。

  其中，机器人有望成为具身智能的通用物理平台。其核心价值不仅在于替代或辅助人类劳动，更在于为算法、感知与决策能力提供可被持续训练和验证的“实体载体”。随着人形机器人在感知、运动控制和人机交互方面的能力不断的提高，其将逐步演化为连接数字智能与真实世界的通用接口，为具身智能、脑机接口以及类脑算法提供规模化落地的实验场和应用场景，从而显著加快相关前沿技术从理论走向工程化的进程。

  人工智能则构成这一体系中的“智能大脑”。作为通用目的技术，AI通过算法、算力和模型能力的持续进化，为机器人赋予学习、推理和自适应能力，并向制造、医疗、能源和服务等领域外溢，形成跨产业的技术底座效应。在这一过程中，AI不仅提升单一产业效率，更通过重塑研发范式和组织方式，改变技术创新本身的生成逻辑。

  创新药在新“新三样”中的作用，则更多体现在生命科学维度。面对人口老龄化加速和慢性疾病负担上升，创新药直接回应社会最核心、最刚性的需求，同时也是脑科学、神经科学等前沿研究成果走向临床和产业化的重要出口。其高技术门槛和长期投入属性，使生命科学创新成为检验国家基础研究能力和制度耐力的关键领域。

  综合来看，新“新三样”为“十五五”期间乃至更长周期的产业高质量发展提供了一套可扩展、可叠加的技术底座，即机器人提供物理载体，人工智能提供认知与决策能力，创新药连接生命科学与现实需求。

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